PVE黑群晖7.2 docker安装jellyfin开启nvidia-vgpu硬解

环境说明: 宿主机CPU E3 1225v6 、PVE 8.0.4 、显卡Tesla P4 、黑群晖7.2 、型号DS918 、jellyfin:latest ,之前直通intel 核显(P630)给黑群晖开启jellyfin硬解也是这套配置，可参考群晖7.2 docker-compose部署jellyfin(开启Intel核显硬解)，这次使用vgpu来给jellyfin实现硬解,流畅度会有些许提升,稳定性也不错,推荐没有核显的用户使用。

1.首先在PVE下将vgpu 直通给黑群晖7.2

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2.打开黑群晖7.2套件中心右上角设置->添加矿神源 https://spk7.imnks.com/

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3.进入社群安装nvidia vgpu驱动,注意是皮蛋熊这个,皮蛋熊是这个驱动的作者，在此非常感谢皮蛋熊！

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4.安装完成后开启ssh
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5.通过ssh连接工具连接你的黑群晖

//切换root账号
sudo -i
//修复驱动权限
vgpuDaemon fix

6.完成后进入套件中心停用刚安装的Nvidia GPU Driver驱动，然后再启用

7.进入ssh 通过 nvidia-smi来验证是否安装成功
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8.进入Container Manager套件->项目->新增->创建docker-compose.yml,填个名字，选个路径

version: '3.8'
services:
 # Jellyfin: https://hub.docker.com/r/nyanmisaka/jellyfin
 jellyfin:
   image: jellyfin/jellyfin:latest
   container_name: jellyfin-nvidia
   restart: always
   environment:
     - TZ=Asia/Shanghai
     - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
     - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
   ports:
     - 8096:8096
   volumes:
     - ./config:/config
     - ./cache:/cache
     - 这里配置你群晖媒体资源路径:/media
   runtime: nvidia
   deploy:
     resources:
       reservations:
         devices:
           - capabilities: [ gpu ]

9.构建启动，http://ip:8086 进入jellyfin后台-->控制台-->播放
先查询P4 编解码支持表
Tesla P4 编码支持表
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Tesla P4 解码支持表
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