一套我常用的 AI 开发效率工作流：提示词模板、代码审阅、笔记沉淀

Sun, 22 Mar 2026 01:50:00 +0800

AI 工具真正的价值不是“偶尔帮你写一段代码”，而是把一些重复劳动变成稳定流程：

这篇文章分享一套我自己日常会用的工作流，偏实操，拿来就能用。

1) 提示词别追求万能，追求可复用

我常用的提示词结构很固定：

示例（需求澄清）：

你是资深后端架构师。请把下面的需求拆成可实现的技术方案。输出：接口清单、数据模型、边界条件、风险点、里程碑。约束：必须兼容现有数据库，不允许停机迁移。

更靠谱的分工：

好处是你不会把“系统设计责任”外包给模型。

我会让 AI 按一个固定 checklist 看：

然后要求输出：

这样输出会稳定很多。

对话内容如果不落地，很快就丢。

我建议固定两个产物：

并且每篇笔记尽量包含：

这其实就是给未来的自己省时间。

最有收益的一步：

久了之后，你会发现 AI 变成了你工具链的一部分，而不是一个随机的“灵感来源”。

AI 工具不缺，缺的是流程。

当你把它们嵌进“可复用、可验收、可沉淀”的工作流里，收益会非常稳定。